Zestawienie gotowe, zanim otworzysz pocztę
Poniedziałek rano, dane z poprzedniego tygodnia już policzone. Nie zbierasz eksportów z trzech miejsc — dostajesz jeden gotowy plik do przejrzenia.
Agent 05 / 05 · liczby
Zestawienia, porównania okres do okresu i alerty o zmianach w zachowaniu klientów. Gotowe w poniedziałek rano, zanim ktokolwiek o nie poprosi.
Wycena pod konkretny zakres, po rozmowie.
Umów bezpłatną rozmowęLiczby z poprzedniego tygodnia, porównanie z wcześniejszymi i krótka lista rzeczy, na które warto dziś spojrzeć.
Przychód netto · ostatnie 8 tygodni
Klient #118 zamawiał średnio co 14 dni. Ostatnie zamówienie: 41 dni temu. W tym roku: ok. 12 400 zł miesięcznie.
Marża na grupie „materiały” spadła trzeci tydzień z rzędu. Największa zmiana: ceny zakupu u jednego dostawcy.
Raport tygodniowy, 3 strony: podsumowanie, klienci do kontaktu, marża według grup towarów.
Przykład poglądowy. Liczby zmyślone. Ekran pokazuje, co agent robi. W prawdziwym wdrożeniu pobiera dane z systemu sprzedaży przez połączenie (API lub eksport), bez klikania po twoim komputerze.
Koniec miesiąca, trzeba pokazać liczby na spotkaniu albo bankowi. Otwierasz system, eksportujesz dane do arkusza i zaczynasz ręcznie sklejać zestawienie — bo nikt go wcześniej nie przygotował, choć dane leżały tam od dawna.
Widzisz jeden miesiąc, może kwartał. Że klient, który zamawiał co dwa tygodnie, ostatni raz kupił trzy miesiące temu, zauważasz dopiero, gdy ktoś zapyta wprost — bo do tej pory nikt tego nie porównał z poprzednim okresem.
Poniedziałek rano, dane z poprzedniego tygodnia już policzone. Nie zbierasz eksportów z trzech miejsc — dostajesz jeden gotowy plik do przejrzenia.
Klient, który kupował co dwa tygodnie, a teraz nie kupił od miesiąca, pojawia się w zestawieniu, zanim zdąży odejść na dobre. To wystarczy, żeby zadzwonić.
Bez wieczoru spędzonego na sklejaniu danych z kilku eksportów. Masz materiał gotowy, zanim ktoś zdąży o niego poprosić.
Porównanie z poprzednim okresem pokazuje kierunek, nie migawkę. Jeden słaby miesiąc to zwykle przypadek — trzy z rzędu już nie.
Zestawienie to materiał do decyzji, nie sama decyzja. Co z niego wynika, ustalacie wy.
Firmy, które mają historię sprzedaży w systemie, ale nikt regularnie jej nie sprawdza. Im dłużej dane się zbierały, tym więcej da się z nich wyciągnąć.
Warunek jest jeden: dane sprzedażowe muszą być w jakiejś uporządkowanej formie — system, baza albo regularny eksport. Jeśli sprzedaż jest zapisywana w zeszycie, najpierw trzeba to zmienić — powiemy o tym wprost już na pierwszej rozmowie.
Analityk pracuje na danych sprzedażowych i finansowych — to wrażliwa kategoria, więc podchodzimy do niej z mocną minimalizacją. Poniżej zasady, na jakich to robimy w każdym wdrożeniu.
Na rozmowie patrzymy, skąd pochodzą wasze liczby i co da się z nich wyciągnąć bez zmieniania systemu.